如何使用人工智能编码

在过去的几年里，人工智能 (AI) 工具的受欢迎程度空前增长。企业、教育机构、非营利组织、社会福利团体甚至个人现在都依靠不同的人工智能工具来完成各种任务。

这些工具用于搜索信息、生成文本内容、创建图像、执行数学计算和编写代码。编程是人工智能模型的实用性显而易见的领域之一。您可以使用人工智能工具编写代码片段甚至整个函数。让我们看看如何。

AI模型的代码编写能力

借助现已推出的代码生成工具，您可以使用 AI 进行编码。也就是说，重要的是要了解这些工具最适合用于协助程序员工作，而不是用于编写完整的代码。

这意味着您不能依靠人工智能工具来完成代码生成的全部工作，但可以将其用于以下目的。

• 完成部分编写的代码：由人工智能支持的代码编辑器依靠机器学习算法来分析代码模式。这使他们能够预测片段并将其作为建议提供，从而提高整个编码过程的效率。更重要的是，使用此类工具甚至可以帮助您熟悉最佳编码实践。
• 自动生成代码：借助提示，您可以使用AI工具自动生成代码片段或完成代码功能。这对于开发人员来说非常有益，因为它可以帮助在编写代码时节省大量时间，特别是对于常规和重复性任务。
• 重构代码：使用人工智能工具进行编码的另一种方法是改进已编写的代码。此类工具可用于分析代码并获取建议，使其更具可读性并帮助其更好地运行。
• 检测错误并应用修复：您可以使用人工智能工具来查找代码中的错误，以便在代码投入使用之前修复它们。这有助于提高开发周期的效率，并避免在以后的调试上浪费时间。

人工智能生成的代码与低代码和无代码之间的区别

使用人工智能编写代码类似于低代码和无代码代码生成，因为这三者都可以帮助您轻松快速地编写代码。然而，低代码和无代码工具需要预构建的库和各种组件的模板才能工作。

它们专为没有编码经验和技能的人员而设计，并提供易于使用的界面和直观的拖放控件。您可以使用它们来创建和修改应用程序，而无需使用隐藏的实际代码。

另一方面，AI代码生成工具不需要组件库和模板。相反，他们使用用户以自然语言提供的提示来建议代码函数和片段。虽然无代码和低代码工具是为企业和非程序员设计的，但人工智能代码生成工具也可供专业开发人员使用。

人工智能编码的优势

利用人工智能进行编码有几个优点。

• 通过加快开发速度来节省时间：AI 工具可以帮助您自动执行重复性日常任务，让您在编码时能够专注于高优先级目标。此外，它还有助于减少低级任务的工作量，例如生成菜单和表单。这有助于节省大量时间并加速开发过程，从而更快地完成项目。
• 有助于减少错误：人工智能可以帮助您在编写代码时标准化程序，从而减少人为错误的机会。例如，在日常任务中经常会出现诸如印刷错误之类的小错误，但在使用人工智能时可以避免，因为它们可以非常精确地执行此类任务。
• 使非开发人员也可以编写代码：AI代码生成器最大的亮点也许就是让非程序员和普通用户都能轻松开发程序。您只需在此类工具中输入提示，它们就会生成您的程序所需的代码。因此，即使没有编码技能或知识的人也可以使用人工智能编写代码。

您可以使用多种 AI 工具来编写代码片段和整个函数，例如：

Github 副驾驶

聊天GPT

ChatGPT 是 OpenAI 创建的最受欢迎的 AI 聊天机器人，可用于多种用途，例如搜索信息、生成内容，当然还有编写代码。与许多其他人工智能代码生成工具相比，ChatGPT 更具对话性，听起来更人性化。 ChatGPT 的最新版本在 GPT-4 上运行，这使得它能够编写新代码、对其进行解释，并且在使用 Python 编写代码时表现得更好。

但是，重要的是要了解，与其他 AI 模型生成的代码一样，您需要手动检查和编辑 ChatGPT 提供的输出。

塔布宁

Tabnine 由 Codota 创建，是一个代码生成器，它使用机器学习来帮助完成代码、识别错误并加快代码编写过程。它可以提供个性化建议，甚至自动索引您的代码。该人工智能代码生成器的其他功能包括与流行的开发环境接口、语法突出显示和自动生成的测试。

Tabnine 的另一个优点是它是一个开源工具，您还可以将它与 Sublime Text、Atom 和 VS Code 等代码编辑器集成。像 Google 和 Facebook 这样的大公司也使用 Tabnine 来生成代码。

代码T5

CodeT5 是 OpenAI 的另一个代码生成器，专为为特定项目生成代码而开发。这个开源 AI 代码生成器可以免费使用，并支持多种编程语言，例如 JavaScript、Python 和 Java。此外，您可以根据您的要求离线和在线访问它。

CodeT5的特殊之处在于它可以用自然语言提供函数摘要的书面描述。还有一个易于使用的图形界面，您可以通过 Github 文档进行集成。

谷歌双子座

如果您正在寻找可以帮助您编写代码的人工智能工具，Google Gemini（以前的 Google Bard）是另一个选择。它可以生成新的代码、解释它，甚至协助调试。您可以将 Gemini 与 20 多种编程语言一起使用，包括 Java、Python 等。

与 ChatGPT 一样，Google Gemini 也有免费版本和付费版本，但您可以使用这两种版本来编写代码。它也可以在 Android 设备上访问，这是相对于其他代码生成器的另一个优势。

科迪来自 Sourcegraph

Cody 是一款综合性编码工具，可以借助大型语言模型 (LLM)、Sourcegraph 代码专业知识和 Sourcegraph 搜索来定位、解释和生成代码。它可以理解整个代码库、回答查询并生成代码。在编写个人使用的代码时，您可以免费使用 Cody。

Cody 可以预测您的输入并在您输入提示时提供代码片段、查找并修复错误、提供自动代码审查以及适用于所有语言。它还具有一些强大的安全功能，例如 AWS 加密。

这些工具可以帮助您编写代码，而不是自己编写代码。还有一种新工具即将推出，即人工智能软件工程师 Devin，它能够自行编写代码。但它还没有广泛使用；请在下面了解更多相关信息。

使用 ChatGPT 生成代码

我们在上面提到了一些最好的 AI 编码工具，但如果您想使用 AI 自己编写代码，最好的选择之一是 OpenAI 的 ChatGP，您也可以免费使用它。它是一个非常强大且易于使用的优秀工具。这就是为什么您可以将其用于编码目的，而无需具备相关经验。

1. 启动您的网络浏览器并访问 ChatGPT 网站。
2. 如果您已经在该网站上拥有帐户，请登录。否则，请创建一个帐户然后登录。
3. 现在，您需要决定代码的目的是什么。 ChatGPT 可以编写代码来执行特定功能或执行例行任务。例如，您希望 AI 模型总结任何网页上的文章。

   因此，在聊天窗口中输入如下提示write a code for summarizing the article on this page,https://www.journalofdemocracy.org/articles/ai-and-catastrophic-risk/并按“Enter”键。

4. 您可以看到 ChatGPT 将代码生成过程分解为一系列步骤，同时解释了每个步骤的作用。向下滚动，您将看到 AI 模型生成的 Python 代码。

   确保关注代码的参数和您想要的输出。您向模型提供的信息越多，结果就越好。

使用 ChatGPT 探索库和资源

早些时候，如果您想提取网页数据，则必须通过在不同 HTML 标记之间定位文本来实现。但是，借助 AI 库，您可以快速提取和汇总编码所需的数据。库是可用于特定目的的代码片段。

1. 在 ChatGPT 聊天窗口中，输入提示，要求 AI 模型向您提供有关代码执行特定功能所需的库的信息。

   例如，您可以输入what libraries are needed for a code that summarizes content on different webpages.

2. 当您按“Enter”键时，ChatGPT 不仅会让您了解您需要的库，还会解释如何安装它们。

3. 查找和选择正确的库对于编写良好的代码至关重要，而人工智能可以帮助您节省大量时间。如果需要，您甚至可以进一步自定义响应。

   例如，您可以询问 ChatGPTwhich of the libraries you mentioned are free or do not require licensing?，AI模型将为您提供答案。

4. 以同样的方式，您可以向 ChatGPT 询问有关不同编码库的信息、它们之间的差异以及哪一个最适合您的编码需求。

   输入类似的提示which would be the most suitable library for creating summaries of web page news articles?

5. 按 Windows 上的“Enter”键或 Mac 上的“Return”键，ChatGPT 将回答您的问题。

6. 如果您愿意，您甚至可以询问 ChatGPT 如何使用库（如果您不熟悉它）。输入explain how to use the transformers library并按“Enter”键。

7. ChatGPT 将为您提供有关如何使用您提到的库的分步说明。

使用不同的提示可以帮助您在开始实际编码部分之前从 ChatGPT 等工具获取所需的信息。像 ChatGPT 这样的工具可以让您将各种系统和资源集成在一起，这是编写优秀代码的一个重要方面。

要求 AI 编写示例代码

要使用 ChatGPT 编写代码，您可以在同一聊天窗口中继续或打开一个新窗口。

笔记：ChatGPT 和其他人工智能模型可以编写新代码，但无法调整和维护它。所以，如果你想修改已经写好的代码，你需要手动完成。这就是为什么当您只想编写小函数时，此类模型是最好的。

1. 在聊天窗口中，输入如下提示Write a small function called summarize_article using the transformers library. The function should be able to summarize text articles while ignoring embedded ads and other items and should use complete sentences. Keep the code short and simple.

2. 按“Return”键或“Enter”键，ChatGPT 将为您提供您要求其生成的代码。

3. 一旦编写了基本代码，您就可以根据需要轻松地手动编辑和完善它，因为 ChatGPT 已经完成了所有繁重的工作。

笔记：您可以调整提示来控制 ChatGPT 提供的输出。例如，您可以要求它在一定行数内生成代码，或者仅在需要时使用特定语言。

使用人工智能编写代码的局限性

虽然人工智能可以帮助您轻松快速地编写代码，但您应该注意一些限制和问题。

• 人工智能生成的代码可能不正确：人工智能工具是根据人类编写的代码进行训练的，这些代码可能包含错误和错误。不幸的是，如果您不熟悉使用此类工具，那么检测此类错误是相当困难的，特别是对于编码知识有限的非程序员而言。这就是为什么在使用人工智能生成的代码之前对其进行审查至关重要。
• 您可能会想使用不必要的代码：由于人工智能生成代码的速度比人类快得多，因此您可能会在没有适当知识的情况下使用代码。在使用代码之前首先了解代码非常重要，这样您就可以根据长期维护的需要对其进行编辑和完善。
• 它可能会损害安全性：在编写代码时，人工智能工具注重速度和效率，这有时会损害代码的安全性。他们可能忽视了保护程序的各种安全实践，使它们容易受到恶意攻击。因此，您需要调整提示以确保您的代码安全。
• 生成的代码可能存在抄袭问题：经过人类编写的代码训练后，人工智能工具通常会生成与现有代码片段和块非常相似的代码。如果您在程序中使用此类代码，可能会因抄袭问题而导致法律问题。防止这种情况的最好方法是根据各种在线存储库检查您的代码，以确保它是完全原创的。

AI 代码生成的最佳实践

以下是使用人工智能编写代码时应遵循的一些最佳实践。

• 为 AI 提供上下文：要从 AI 工具获取有用的信息，您需要为其提供一些有关项目的背景信息。 AI 模型需要知道代码的用途以及您想要的输出。您可以通过导入语句、定义关键函数和变量以及添加注释为其提供所需的上下文。这样做可以帮助人工智能根据项目调整其建议。
• 根据需要进行编辑：人工智能工具还可以提供可能无法完全满足您需求的建议。这就是为什么你不应该盲目接受这些建议，而应该经常审查和编辑它们。根据您的需求修改人工智能提供的建议也将有助于它学习和适应，从而使其能够生成更好的代码。
• 专注于意图：您应该关注意图，而不是沉迷于次要细节。评估并批准符合您意图的代码，即使细节不是您想要的。因此，不要陷入小的改进，而是尝试推动你的逻辑前进。
• 利用代码审查：AI 代码生成工具可以帮助您编写代码，但手动检查它们以获得最佳结果非常重要。您可以让同行检查人工智能生成的代码是否存在问题、错误和其他问题，以便进一步改进和完善。
• 提供一些学习时间：人工智能工具和人类之间的一个相似之处是两者都需要时间来学习和适应。为了编写好的代码，重要的是要为 AI 助手提供一些学习时间，以便它能够理解您的目的和方法。随着它的学习，它会变得更好并提供更有用的结果。

显而易见，人工智能工具正变得越来越强大。早些时候，它们只能用于完成部分编写的代码，现在您甚至可以要求 ChatGPT 等工具提供您只需要调整和完善的原始代码。

当使用人工智能编写代码时，只需确保提供完整的信息并指定每个步骤即可。让它知道你到底想要什么输出，它会处理剩下的事情。一开始你可能需要进行一些尝试，但是一旦你掌握了使用人工智能编写代码，所节省的时间和精力都是值得的。